深耕具身智能产业赛道斑马智能推出端侧模型AutoOmni2.0

9月23日，云栖大会斑马智能论坛上，新一代全模态端侧大模型AutoOmni2.0-23B-A3B正式发布，普通任务处理能力堪比10倍参数量云模型，复杂任务处理能力相当于10倍参数量云模型的80%-90%。同步亮相AutoClaw2.0智舱协作服务实车方案，车端智能交互开启新范式。

斑马智能联席CEO郝飞

“端智能的核心价值是开启交互新范式。”斑马智能联席CEO郝飞在发布会上表示，基于端模型的全车全时免唤醒、全链路上下文记忆，是新范式的核心要素。论坛结束后，斑马智能首席产品官蔡明、首席战略官邢悦接受媒体群访，围绕端侧智能本质、具身智能定位、商业模式演进与产业政策方向回应行业关切。

斑马智能首席产品官蔡明、首席战略官邢悦(图左)

车端大模型实现技术与车规双重突破

斑马智能首席技术官司罗

AutoOmni是斑马智能于2025年行业首发的全模态端侧大模型，本次云栖大会发布的AutoOmni2.0采用23B参数MoE混合专家架构，在车端实现“存得大、激活得少”的技术特性。当前行业主流端侧模型多为4B、7B参数规模，AutoOmni2.0总参数量提升约四倍，激活参数约3B，对算力没有新的苛刻要求，但对存储空间要求更高，在有限算力下提升了模型的智能化密度。数据显示，端模型上车的企业中，63%选择了斑马智能。

为适配车规级场景，斑马智能合作国内外10家芯片企业，通过软硬协同优化，支持8路以上多任务稳定并发、大模型推理加速5至6倍；配套的车规级端侧智能安全纵深防御体系，不止做到隐私保护和数据合规，还能兼顾安全与性能开销。

在回应记者关于端侧大模型理想化状态与成本体验平衡的提问时，蔡明提出两大关键前置条件:一是端侧算力成本持续下降，当前硬件平台成本仍处高位，遵循摩尔定律的降本趋势将为规模化落地奠定基础；二是模型智能密度持续提升，受限于车端资源，无法部署数百B参数超大模型，未来核心方向是在同等参数量级下，提升单位参数承载的智能水平。邢悦补充，斑马目标是90%的刚需交互在端侧完成，效果趋近于200B参数规模云侧算力所能解决的水平。在技术每日迭代的当下，一年的“时间窗口领先”至关重要，提前完成场景植入、占据生态入口，是斑马的核心优势之一。

交互模式升级 座舱服务从唤醒走向主动

当前，斑马智能的元神AI系统正从座舱智能向个人智能演进，构建“三个连通”体系:连通云端与车端的算力服务，实现端云一体调度；连通用户多终端数据，打通全时空场景；连通用户与服务资源，实现跨App、跨终端的服务整合。全新AutoClaw2.0实车方案及联合YoooClaw打造的生态智能体实车方案，已让“三个连通”初步落地上车。双方在数据合规前提下打通车内1小时与车外23小时的上下文链路，让智能贯穿出行全周期。腾势Z9GT、智己LS6、神行者8、红旗天工06等车型，智驾方案各异，智舱均搭载元神系统。目前元神AI系统对主流车企的服务覆盖达68%。

在被问及如何平衡实时交互、复杂任务处理与隐私保护时，蔡明回应，所有看到、听到、记到的信息不出车舱，从底层架构上筑牢隐私边界；全模态感知能力让系统从单一语音交互升级为场景全面感知，结合大模型语义理解能力，可精准识别指令与闲聊的边界，必要时仅需极短时间的轻量确认即可完成交互。

“很多人提到端侧智能，第一反应是时延低、隐私好、省成本，但这些都不是最核心的答案，核心是交互范式的根本跃迁。”在蔡明看来，所有智能设备中，只有车能够实现“始终在场”的状态，手机受系统资源限制无法持续全感知运行，这让车舱成为车端智能体验的独特场景。